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Analítica de datos para la toma de decisiones
Por: Jacqueline Gabriela Richard RodríguezIngeniera en Comunicaciones y Electrónica (IPN). Maestra en Administración de Negocios. Diplomado en Ciencia de datos en el Tecnológico de Monterrey, con 20 años de experiencia en el análisis de datos en la industria de la investigación clínica.
La investigación clínica ha demostrado que los datos pueden transformarse en conocimiento accionable para optimizar procesos e identificar oportunidades.
Antes, las decisiones se tomaban, sobre todo, con base en la intuición. Aunque sigue siendo muy valiosa —siempre que esté respaldada por la experiencia—, el problema surge cuando se convierte en la única fuente para decidir. Hoy es necesario incorporar más información que permita comprender qué sucede en un proceso antes de actuar. Ahí radica el valor de la analítica de datos: recopilar, organizar, analizar e interpretar información para convertirla en conocimiento útil.
En el ámbito empresarial, su objetivo principal es transformar los datos en conocimiento accionable que ayude a optimizar procesos, prevenir riesgos, identificar oportunidades y favorecer el crecimiento del negocio.
ANALÍTICA DE DATOS: Proceso mediante el cual los datos se convierten en información útil para tomar decisiones con evidencia.
INTEGRACIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS
El avance tecnológico ha permitido incorporar nuevas herramientas al análisis de datos. Al combinarlo con inteligencia artificial (IA), IA generativa (IA Gen) o modelos predictivos como el machine learning, es posible procesar grandes volúmenes de información y anticipar posibles escenarios.